摘要
本发明提供了一种双光目标检测增强方法、系统及电子设备。所述一种双光目标检测增强方法在局部特征网络LoFTR图像特征点匹配算法中,额外考虑了目标检测结果,并且针对每个检测到的目标进行单独的目标匹配,以及后续的结果融合。相比于现有技术,通过上述操作,使得图像中目标配准更加准确,使得最后得到的目标检测结果更精确。此外,该方法对于可见光图像和红外图像存在时间差、双光传感器未对齐、以及图像中的目标存在相对运动的情况尤其有用。
技术关键词
可见光图像
多尺度Retinex算法
图像配准
细粒度特征
图像特征点
卷积神经网络提取
YOLO算法
图像增强
可见光相机
电子设备
图像获取模块
近邻算法
红外相机
融合算法
矩阵
垂直轴
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图像
标识
精细识别方法
多光谱成像设备
概率分布建模
识别预测方法
天气预报数据
番茄
叶片
可见光图像
状态空间模型
可见光图像
红外光
融合方法
特征提取模块
视觉特征
可见光图像
RGB特征
融合特征
可见光相机