一种双光目标检测增强方法、系统及电子设备

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一种双光目标检测增强方法、系统及电子设备
申请号:CN202411067263
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119090924A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种双光目标检测增强方法、系统及电子设备。所述一种双光目标检测增强方法在局部特征网络LoFTR图像特征点匹配算法中,额外考虑了目标检测结果,并且针对每个检测到的目标进行单独的目标匹配,以及后续的结果融合。相比于现有技术,通过上述操作,使得图像中目标配准更加准确,使得最后得到的目标检测结果更精确。此外,该方法对于可见光图像和红外图像存在时间差、双光传感器未对齐、以及图像中的目标存在相对运动的情况尤其有用。
技术关键词
可见光图像 多尺度Retinex算法 图像配准 细粒度特征 图像特征点 卷积神经网络提取 YOLO算法 图像增强 可见光相机 电子设备 图像获取模块 近邻算法 红外相机 融合算法 矩阵 垂直轴
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