一种基于状态空间模型的红外光与可见光图像融合方法

本发明公开了一种基于状态空间模型的红外光与可见光图像融合方法，包括以下步骤：收集数据，获取成对的红外光与可见光图像数据；划分数据集，将获取的图像数据集划分成训练集和测试集；数据规整，将各个图像的尺寸缩放至相同大小，然后把图像的像素值的范围标准化到0和1之间；训练基于状态空间模型的图像融合模型；测试模型效果。本发明相比于其他方法，可以合理地融合不同模态的互补信息，得到信息丰富的融合图像，从而可以辅助交通、军事等领域从业人员的工作，具有较好的市场应用前景；有效地利用了状态空间模型的优势，并在空域与和频域上弥补其不足，形成了一个端到端的学习框架，可以为后续的图像融合任务提供必要的基础和支撑。