摘要
本发明为一种通过指关节敲门声提取骨骼特征进行身份识别的方法、装置和系统,方法包括如下步骤:1)声音采集:通过高灵敏度麦克风采集用户指关节敲击产生的声音信号;2)预处理:将采集到的声音进行预处理操作;3)特征提取;4)模型训练:对提取的特征向量进行模型训练,采用监督学习算法;5)分类识别:建立骨骼特征参数与用户身份的采用训练好的模型对提取的骨骼特征进行分类,输出用户身份验证结果;6)数据库与模型更新:用于存储用户的骨骼特征模板和模型参数,支持离线更新和动态扩展;7)实际应用。本发明通过进行指关节敲门时生成的声音信号与个体骨骼特征高度相关的特点,实现精确、隐私安全性高、环境适应性广的身份认证。
技术关键词
骨骼特征
指关节
金融认证系统
监督学习算法
高灵敏度麦克风
身份验证系统
模型更新
智能门锁
身份认证系统
声音采集模块
信号处理技术
机器学习方法
模型训练模块
谐波特征
特征提取模块
支持向量机
带通滤波器
离线
系统为您推荐了相关专利信息
模型获取方法
训练集
监督学习算法
检索方法
分层
轮胎
环卫作业车辆
磨损特征
监督学习算法
随机森林模型
网络流量异常检测
隔离系统
异常流量
数据采集模块
分析模块