一种基于YOLOv8+DeepSORT+LSTM的车辆多目标检测跟踪方法

本发明公开了一种基于YOLOv8+DeepSORT+LSTM的车辆多目标检测跟踪方法，包括有利用YOLOv8对输入的视频帧或图像进行车辆目标检测，获取车辆的位置、类别等信息，然后将YOLOv8检测到的目标信息输入到DeepSORT算法中进行初步跟踪。该基于YOLOv8+DeepSORT+LSTM的车辆多目标检测跟踪方法，车辆在强光下可能会有反光，在弱光下细节会变得模糊，模型经过模拟光照变化的训练后，能够更好地适应这些实际场景中的光照变化，在遇到类似光照情况时做出准确的检测和跟踪，对于车辆的纹理特征，在不同光照下纹理的视觉表现不同，经过光照变化训练后，模型能够以一种更全面和准确的方式表示车辆的纹理特征，进而提高车辆检测和跟踪的准确性。