摘要
本申请公开了一种用于大型船舶结构件生产与运输的协同调度方法,包括:构建大型船舶结构件制造过程生产与运输协同调度的析取图模型,析取图模型包括大型船舶结构件在制造过程中的多个加工任务和运输任务,表征加工任务与运输任务之间的耦合关系;建立基于任务节点的多层编码方案,与析取图模型建立映射关系,对编码进行解码以获得最大完工时间;基于深度强化学习的超启发式算法,对基于任务节点的层编码方案进行优化,获得最大完工时间最短的协同调度方案。本申请还公开了一种用于大型船舶结构件生产与运输的协同调度装置、相应的设备及存储介质。本申请通过优化生产与运输的协同调度,能够更高效地利用生产设备和运输资源,降低生产成本。
技术关键词
大型船舶
编码方案
协同调度方法
卷积神经网络模块
结构件
深度强化学习
启发式算法
卷积神经网络模型
邻域
调度设备
阶段
离线
节点
调度装置
矩阵
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处理单元
运输设备
建立映射关系
存储单元
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