一种基于向量-子空间判别的近红外无损检测系统及方法

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一种基于向量-子空间判别的近红外无损检测系统及方法
申请号:CN202510665653
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120385648A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及近红外光谱检测技术,其公开了一种基于向量‑子空间判别的近红外无损检测系统及方法,解决目前近红外光谱模型在对复杂组分样品检测时存在的准确性低、不稳定的问题。本发明针对固态或固液混合态样品,设计相应的采样工装件,可以实现分布均匀一致的标准制样;通过控制终端控制近红外光谱仪采集样品的光谱数据,并上传云平台,云平台采用基于向量‑子空间判别法建立的样品光谱模型对样品光谱进行组分检测,将检测结果回传控制终端;其中,在建立光谱模型时,通过向量‑子空间判别法,分离混合光谱中的各个组分,针对每个组分单独建模,减少了同组分之间的相互干扰,提高模型的准确性和稳定性。本发明适用于固态或固液混合态样品的组分无损检测。
技术关键词
近红外无损检测 控制终端 采样模块 云平台 近红外光谱仪 近红外光谱检测技术 数据 工装件 近红外光谱模型 石英窗口 理化分析方法 机器学习算法 实心金属 矩阵 固态 移动终端 结构件 通讯
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