一种基于扩散模型的SoC电源网络动态压降预测方法

本发明公开了一种基于扩散模型的SoC电源网络动态电压降预测方法，包括：步骤一，通过对集成电路功耗分析工具中获取的SoC芯片电源网络的功耗报告，进行预处理并生成训练数据集；步骤二，基于扩散模型原理，使用U型神经网络模型进行训练；步骤三，按步骤一所述方法提取特征数据，并使用步骤二中训练好的模型进行预测。本发明通过利用扩散模型的复杂系统建模能力，能够更准确地模拟和预测SoC电源网络在不同操作条件下的电压降行为，能够捕捉到复杂的非线性关系，还能够适应不同的芯片设计和工作条件，从而提供更为精确的预测结果。