基于脑电波深度学习大模型实现个体癫痫检测方法及系统

本发明公开了基于脑电波深度学习大模型实现个体癫痫检测方法及系统，涉及脑电波数据分析领域，包括：SEEG电极，SEEG电极为用于脑疾病的医疗器械，医疗器械端，医疗器械端为大规模临床应用带来的大规模高价值数据以及明确的临床收益，脑电波分析引擎，脑电波分析引擎为研究大脑的工具，对脑电波进行脑电读图，通过该方案的引入，相比人工诊断难治性癫痫SEEG术后诊断耗时(该阶段总耗时25天‑30天)，其中SEEG术后监测(15天左右‑1200元/天)，SEEG诊断结论输出(7‑10天)，通过禛好脑机分析引擎诊断后难治性癫痫SEEG术后诊断耗时(5‑7天)，AI监测(3‑5天)、辅助诊断决策输出(1‑2天)，总时常缩短至5‑7天，临床耗时压缩80％，提升整体绩效结果。