一种基于改进Yolov8模型的堤防损坏识别方法

本发明涉及堤防损坏识别技术领域，尤其涉及一种基于改进Yolov8模型的堤防损坏识别方法。所述方法包括以下步骤：利用数字孪生构建堤防损坏模型，并根据堤防损坏模型进行堤防损坏图像采集，从而得到堤防损坏图像集；对堤防损坏图像集进行图像预处理，生成标准堤防损坏图像集；对标准堤防损坏图像集进行损坏目标标注，生成堤防损坏识别数据集；对堤防损坏识别数据集进行数据增强，生成堤防损坏识别增强数据集；对地方损坏识别增强数据集进行数据集划分，生成模型训练集、模型测试集和模型验证集。本发明通过数字孪生技术、多维注意力机制、特征重建和模型多层优化等技术，提高了Yolov8模型和堤防损坏识别的精准性。