摘要
本申请公开了一种动态矿石粒度分布的识别方法、设备与介质。该方法包括:实时采集矿石视频;基于目标检测模型,识别并追踪矿石视频中每一视频帧中的各矿石,并获取各矿石在各视频帧中最大的边界框;基于最大的边界框确定对应矿石的实际粒径;基于各矿石的实际粒径得到矿石粒度分布。通过上述方式,本申请能够实现全程精准追踪矿石以获取各矿石在矿石视频中的最大边界框,从而确定各矿石的实际粒径,提升了粒径估算的准确率,进一步得到精准的矿石粒度分布情况,实现实时且连续性地检测以反映矿石粒度的动态变化,基于目标检测模型精准高效识别矿石,从而实现精准计算矿石的实际尺寸,减少测量误差,减少人工依赖,提高操作安全性。
技术关键词
矿石
识别方法
视频
动态
追踪算法
相机
测量误差
处理器
计算机设备
存储器
连续性
标识
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