一种基于地空电磁的物数混合驱动反演方法

本发明涉及地空电磁勘探领域，公开了一种基于地空电磁的物数混合驱动反演方法，该方法的步骤为：步骤S1获得感应电动势随时间分布的标签数据集；步骤S2：构建物理‑数据混合驱动反演模型；步骤S3：构建物理‑数据混合驱动反演模型的损失函数Loss；损失函数包括深度学习损失函数Loss1和第二损失函数Loss2；步骤S4：训练物理‑数据混合驱动反演模型；步骤S5：采用步骤S4得到的物理‑数据混合驱动反演模型对实测数据进行反演，输出反演结果；本发明将物理驱动间接引入先前完全数据驱动的深度学习反演方案中，可以减小拟合误差使得伪逆算子更加逼近实际训练模型、优化反演进程等得到更精确的伪逆算子，从而提高反演效率。