一种基于深度学习算法的摄像头

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于深度学习算法的摄像头，摄像头包括光照调节模块、物体识别模块、色彩分类模块、移动对象分析模块、机械防抖模块和防抖效果优化模块。本发明中，通过深度学习算法优化摄像头的图像捕获与处理能力，解决低光照条件下的图像识别问题，并实现动态对象的精确跟踪与防抖技术的应用，使图像中的明暗区域得到合理展示，提升视觉效果的整体质量，提高图像的真实感，通过精确调整色温和饱和度，使得色彩表现更加自然，通过识别并标注视频中的移动对象，增强摄像头监控的功能性，使得行为分析更加精确，有效减少由于手持或外部振动引起的影响，提升图像的稳定性和清晰度。