摘要
本发明涉及毒性检测技术领域,具体涉及一种化合物对斑马鱼肝脏功能损伤的评价方法,包括以下步骤:利用时序预测神经网络基于实验组和对照组的肝脏体积成长数据序列以及鱼身体积成长数据序列进行卷积学习,得到对斑马鱼生长周期进行全周期肝脏损伤预测的肝脏预测模型;根据实验组肝脏预测模型得到的肝脏损伤数据,对待测化合物对斑马鱼生长周期中任一时间处的肝脏功能损伤进行定量化评价。本发明利用时序预测网络结合一段时间的斑马鱼成长数据,可以预测出斑马鱼全周期内任一时间处的肝脏功能损伤情况,无需对斑马鱼进行全生长周期的饲养观察,减少毒性实验周期长及所需费用,适合高通量筛选,而且具有生物友好性。
技术关键词
肝脏
斑马鱼幼鱼
评价方法
序列
Canny算子
三维实体模型
周期
毒性检测技术
培养液
数据
高通量筛选
轮廓
时序
成像
网络结构
去离子水
软件
阶段
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三维实体模型
多重密封结构
边界轮廓
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网格
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径向基神经网络模型
数据
人类疱疹病毒
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序列
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