摘要
本发明提出基于电压分布特性的含分布式能源配电网薄弱点识别方法及系统,步骤如下:通过Sobol序列的准蒙特卡洛方法获得DG初始容量系数矩阵;通过潮流计算确定部分DG初始容量系数矩阵的敛散判别结果矩阵,对SVM模型进行训练,并对DG初始容量系数矩阵剩余部分潮流敛散进行预测;筛选出DG初始容量系数矩阵中所有潮流收敛的容量系数矩阵,根据筛选结果逐步增加DG容量至电压越上限,记录电网系统响应电压;结合概率分布映射技术和误差优化拟合算法获取不同节点的电压概率密度曲线图;计算节点的越限电压压差指标和越限电压方差指标并排序;结合电压概率密度曲线图和指标排序结果识别配电网薄弱点。本发明可以快速有效的识别含分布式能源配电网的薄弱点。
技术关键词
分布式能源配电网
电压
识别方法
配电网系统
矩阵
节点
识别配电网
蒙特卡洛方法
指标
配电网分布式电源
高斯核函数
映射技术
拟合算法
样本
统计特征
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序列
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