摘要
本发明涉及一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统,其特征在于,包括若干智能融合终端和云端,具体的:在智能融合终端中引入数据分层处理机制,通过对传感器数据分为高优先级和低优先级来实现实时处理;并基于时序异常检测的降噪算法,对传感器数据进行降噪处理;将台区内的若干智能融合终端依据计算量的分布优先级建立动态协作网络,采用层次化的任务卸载协同机制,动态调配计算任务至其他智能融合终端;云端基于LSTM模型,根据处理后的传感器数据实时预测台区负荷变化;云端引入基于图神经网络的配电诊断模型;通过智能融合终端的动态协作网络实现故障自愈。本发明显著提升台区的智能化程度和电网运行效率。
技术关键词
智能融合终端
动态协作
台区智能
协作系统
LSTM模型
云端
核心
动态邻接矩阵
传感器
故障自愈
数据
降噪算法
负荷预测模型
断路器开关控制
节点特征
协作关系
网络
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
A星算法
运输车
路段
历史交通数据
抽水蓄能电站
深度强化学习算法
多智能体系统
策略
引入经验回放机制
电力系统故障
智能诊断方法
级联故障
多层LSTM模型
转移概率矩阵
建材
分析方法
文字识别算法
长短期记忆网络
冗余
电梯智能监控方法
电梯门区域
异常状态
传感器监测
视频分析