摘要
本申请涉及一种电力系统故障智能诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:接收电力系统运行中的多源数据;同步所述多源数据,得到时空同步的电力参数;基于所述电力参数,通过故障迁移模型,得到实时故障估计结果;基于所述实时故障估计结果,通过多层LSTM模型,得到所述电力系统对应的级联故障风险;基于所述级联故障风险,得到所述电力系统对应的故障诊断报告。采用本方法能够关注级联故障传播路径,预测故障扩散趋势,提升电力系统安全性。
技术关键词
电力系统故障
智能诊断方法
级联故障
多层LSTM模型
转移概率矩阵
协方差矩阵
节点
风险
智能诊断装置
序列
参数
时序
诊断模块
数据
报告
处理器
电压
系统为您推荐了相关专利信息
天气状况数据
决策方法
指标
转移概率矩阵
概率分布函数
故障诊断方法
网络流量日志
通信设备故障
动态时间规整
采集通信设备
转移概率矩阵
时序特征
数据
意图
计算机程序产品
场地测试方法
危险场景
测试场景
轨迹
数字孪生模型