摘要
一种基于改进YOLOv7模型的输电线路施工设备感知方法及系统,该方法先基于历史输电线路施工设备图像对构建的颈部网络为具有跨连接结构和双向加权融合的特征金字塔网络的改进YOLOv7模型进行训练,然后将实时拍摄的输电线路施工设备图像输入训练好的改进YOLOv7模型,得到输电线路施工设备的感知结果。本发明有效减少了噪声对模型精度的干扰,提高了模型的收敛速度和鲁棒性。
技术关键词
输电线路施工设备
权重分配策略
通道注意力机制
输出特征
特征金字塔网络
感知系统
Sigmoid函数
全局平均池化
模型训练模块
超参数
梯度下降法
节点更新
图像
高效率
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
通道剪枝
输出特征
感知特征
变换算法
注意力机制
医学影像分割方法
三维医学影像数据
主动脉
通道注意力机制
特征提取模块
局部注意力机制
三维点云配准
模型设计方法
多层次特征
特征提取网络
加权特征
病理图像分割方法
引入注意力机制
多尺度特征提取
平滑边缘
水下生物检测方法
特征提取模块
网络结构
图像增强
生物检测系统