一种MBSE需求相似度聚类方法

本发明公开了一种MBSE需求相似度聚类方法，该方法从已有的输入数据中挑选出一定量的被识别为各不相同标签的数据作为中心点数据，通过算法生成新的标签类型中心点，循环多次，直到数据相似度达到预期，最终实现标签结果的进一步归类。本发明引入归一化相似度进行再分配，可以提高相关数据分类的关联性；本发明提供一种文本类别聚类方法，减小实际类别相较于原先类别的误差范围，进一步提高了文本聚类的效果；同时，通过聚类生成的不同类别的中心点数据可以更精确地识别需求文本间的关系，这对于理解复杂的系统需求尤其有价值。