基于电能碳耦合的区域能源消耗及碳排放预警方法、系统

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正文
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基于电能碳耦合的区域能源消耗及碳排放预警方法、系统
申请号:CN202510186943
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120277867A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
一种基于电能碳耦合的区域能源消耗及碳排放预警方法、系统,该方法先筛选得到与区域能源消耗量、区域碳排放量相关性最强的电量特征参数和非电量特征参数,形成电‑能‑碳特征参数库,然后采用自回归分布滞后模型构建电‑能‑碳初步耦合模型,再以预测的区域能源消耗量、碳排放量的相对误差最小为优化目标,采用遗传算法对初步耦合模型的滞后时段进行优化,得到电‑能‑碳耦合模型,最后将实时获取的电量特征参数的数据输入耦合模型,测算得到区域能源消耗量、碳排放量,并进行区域能源消耗量及碳排放量预警。本发明实现更便捷、更实时地对区域能源消耗量及碳排放量的测算分析,并通过实时的能源消耗、碳排放预警助力区域绿色低碳发展。
技术关键词
排放量 分布滞后模型 预警方法 斯皮尔曼相关系数 预警系统 非电量 遗传算法 电能 预警模块 可再生能源 发电量 数据 父母 因子 偏差 电力 代表 误差
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