摘要
一种基于电能碳耦合的区域能源消耗及碳排放预警方法、系统,该方法先筛选得到与区域能源消耗量、区域碳排放量相关性最强的电量特征参数和非电量特征参数,形成电‑能‑碳特征参数库,然后采用自回归分布滞后模型构建电‑能‑碳初步耦合模型,再以预测的区域能源消耗量、碳排放量的相对误差最小为优化目标,采用遗传算法对初步耦合模型的滞后时段进行优化,得到电‑能‑碳耦合模型,最后将实时获取的电量特征参数的数据输入耦合模型,测算得到区域能源消耗量、碳排放量,并进行区域能源消耗量及碳排放量预警。本发明实现更便捷、更实时地对区域能源消耗量及碳排放量的测算分析,并通过实时的能源消耗、碳排放预警助力区域绿色低碳发展。
技术关键词
排放量
分布滞后模型
预警方法
斯皮尔曼相关系数
预警系统
非电量
遗传算法
电能
预警模块
可再生能源
发电量
数据
父母
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偏差
电力
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误差
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