一种能源优化系统

本发明涉及一种能源优化系统，其包括能源需求预测模块，其用于机器学习预测方法和传统预测方法对所述基础数据和能源统计历史数据进行预测处理，获得能源需求预测值和碳排放量预测值；及能源系统优化模块，其用于根据所述能源需求预测值和规划边界参数，以碳排放总量最低、能源消费总成本最低为目标获得最佳的能源结构，及以电力装机的总成本最低为目标获得电力装机结构；本发明通过融合ARIMA、回归模型与传统单位GDP能耗法对能源需求进行预测，为高可信的后续优化奠定数据基础；同时明确建模并求解成本最小化与碳排放最小化的多目标问题，为用户提供科学、透明的决策依据，助力实现经济性与环保性的双赢。