基于人工智能的制氧剂量控制系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的制氧剂量控制系统及方法
申请号:CN202410751648
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118331157B
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的制氧剂量控制系统及方法。所述系统包括云服务层、链接层、终端用户层,所述云服务层包括原始数据库、AI模型库、用户数据库、模型评估模块、辅助模块、模型生成模块,所述链接层包括专业前端模块和用户身份数据库,所述终端用户层包括制氧设备,所述制氧设备包括剂量预测模块、传感连接模块、流量调节器、制氧模块;本发明可以解决现有技术制氧剂量无法智能实时控制的问题。
技术关键词
剂量控制系统 数据 制氧设备 前端模块 生理 制氧模块 流量调节器 模型库 氧气 剂量控制方法 识别用户身份 门控循环单元 专业 饱和度 人工智能技术 标识符 连续性 传感
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高熵合金力学性能预测模型的构建方法
高熵合金 机器学习模型 极限抗拉强度 多尺度特征 冗余特征
2
机电系统虚实数据一致性评估方法
仿真数据 数据一致性评估方法 相位误差 序列 系统仿真模型
3
一种野外岩矿光谱数据预处理方法
数据预处理方法 岩矿光谱 DBSCAN算法 DBSCAN参数 优化光谱数据
4
数据处理方法、装置及电子设备
标识 生成提示信息 数据处理方法 注意力机制 输入设备
5
基于多模态的宫颈病理图像分类模型的训练方法及系统
宫颈 图像分类模型 多模态 框架 动态迁移数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号