摘要
一种野外岩矿光谱数据预处理方法,属于地物光谱数据的噪声剔除技术领域。识别并提取出数据中最有信息量的特征,降低数据的复杂度,保留数据的关键信息,利用DBSCAN算法进行的聚类分析,识别并处理数据中的噪声,找出具有任意形状的数据簇,通过精确的数据预处理、有效的特征提取与降维、精细的聚类分析,得到数据可视化,优化光谱数据的分析过程。本发明提供的数据可视化工具使研究人员能够直观地理解数据特征和聚类结果,有助于更深入地分析和解释数据。这种可视化支持是提高数据解释性。
技术关键词
数据预处理方法
岩矿光谱
DBSCAN算法
DBSCAN参数
优化光谱数据
协方差矩阵
可视化方式
字符串匹配方法
波长
数据可视化工具
复杂度
成分分析
特征值
剔除技术
噪声
邻域
透明度
系统为您推荐了相关专利信息
航空器
时间预测方法
多模态数据融合
注意力机制
扇区边界
数据预处理方法
多模态
三次样条插值
传感器节点
联合特征提取
子模块
多模态
数据采集模块
隐马尔科夫模型
动态
节点
DBSCAN算法
生成无线网络
分簇方法
近邻算法