一种无监督的文本到图像行人重识别方法及系统

本发明公开了一种无监督的文本到图像行人重识别方法及系统，包括：构建图像‑文本匹配关系；对图像特征进行聚类操作，为行人图像和其对应的文本描述分配伪身份标签；构建图像记忆字典；根据图像记忆字典，得到相似度集合；根据所述相似度集合，剔除相似度异常的行人图像和其对应的文本描述；再次分别获取行人图像与文本描述的图像特征和文本特征，构建多级三元联合学习过程；获取待重识别的文本特征，进行行人图像匹配，得到行人识别结果。本发明增强了样本类内紧致性和类间可分离性，极大提高了无监督文本到图像行人重识别方法的检索精度和效率。