基于自监督学习和几何约束的脑MRI标志点检测方法

本发明公开了基于自监督学习和几何约束的脑MRI标志点检测方法，涉及人工智能技术领域，对待定位模版解剖标志点的验证MRI图像以及模版MRI图像进行预处理，并对预处理后的验证MRI图像和模版MRI图像进行三维切块；将得到的所有切块输入到已训练完成的深度学习模型以输出每个切块对应的一维特征向量；选择与模版解剖标志点切块的特征向量相似度高的个特征点的特征向量所对应的验证特征点构成候选点集；通过模版解剖标志点的几何一致性约束与模版MRI图像变换从候选点集中选择验证MRI图像的最终定位解剖标志点；该解剖学标志检测方法实现了高效且易扩展的解剖标志检测。