基于群体行为预测的自动驾驶车辆群体接送优化系统

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基于群体行为预测的自动驾驶车辆群体接送优化系统
申请号:CN202411664940
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119599231B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于群体行为预测的自动驾驶车辆群体接送优化系统,包括包括乘客群体数据采集模块、群体行为预测与模式分析模块、多模态大模型优化模块、群体接送点优先级排序与动态调整模块和实时群体交互与反馈模块;本发明通过对多个乘客的行为、需求、位置及未来移动轨迹进行实时分析,结合群体行为预测技术,自动驾驶车辆能够动态调整接送点和行驶路线,最大化接送效率和乘客体验,本发明的系统特别适用于共享出行、多乘客拼车、动态变化的多人接送场景。
技术关键词
子模块 多模态 数据采集模块 隐马尔科夫模型 动态 轨迹预测模型 车辆 TOPSIS算法 Dijkstra算法 DBSCAN算法 关系网络 室内位置信息 移动设备 样本 实时交通信息 多准则决策 卡尔曼滤波算法
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