摘要
本发明公开了基于群体行为预测的自动驾驶车辆群体接送优化系统,包括包括乘客群体数据采集模块、群体行为预测与模式分析模块、多模态大模型优化模块、群体接送点优先级排序与动态调整模块和实时群体交互与反馈模块;本发明通过对多个乘客的行为、需求、位置及未来移动轨迹进行实时分析,结合群体行为预测技术,自动驾驶车辆能够动态调整接送点和行驶路线,最大化接送效率和乘客体验,本发明的系统特别适用于共享出行、多乘客拼车、动态变化的多人接送场景。
技术关键词
子模块
多模态
数据采集模块
隐马尔科夫模型
动态
轨迹预测模型
车辆
TOPSIS算法
Dijkstra算法
DBSCAN算法
关系网络
室内位置信息
移动设备
样本
实时交通信息
多准则决策
卡尔曼滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
应变片传感器
负载传感器
温度补偿系数
测量方法
多模态数据采集
改进型卷积神经网络
预警系统
注意力机制
数据处理模块
Lyapunov指数
排布优化方法
仓储货架
数字孪生模型
历史订单数据
多模态
云端
融合特征
滑动窗口机制
特征提取网络