摘要
本发明涉及行为预警技术领域,尤其为一种用于电梯井道防坠落的危险行为预警系统,包括多模态数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、预警输出模块和系统控制模块;多模态数据采集模块可实时采集电梯井道内的图像、声音、人员位置及电梯轿厢重量数据;数据传输模块采用分类标记、压缩加密及冗余传输等技术确保数据高效安全传输;数据处理模块运用基于注意力机制的改进型CNN、LSTM和多模态GNN算法对数据进行融合分析,计算危险系数R;预警输出模块依据R值分级输出预警信息,并集成强化学习代理优化预警策略。本发明能精准识别多种危险行为,有效提升电梯井道安全防护水平,具有重要的应用价值。
技术关键词
多模态数据采集
改进型卷积神经网络
预警系统
注意力机制
数据处理模块
强化学习代理
数据传输模块
输出预警信息
输出模块
系统控制模块
长短期记忆网络
分布式麦克风阵列
电梯井道噪声
电梯轿厢
采集全景图像
电梯井道内壁
时序特征
识别算法
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信道预测方法
空间金字塔
多层感知机
数据
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实体
路径生成方法
交叉注意力机制
推理规则
文本