基于数字孪生的货架排布优化方法

本发明属于货架排布优化技术领域，本发明提供了基于数字孪生的货架排布优化方法，包括：实时采集仓储货架动态数据并传输至边缘计算节点，采用时空数据融合技术对仓储动态数据进行融合处理，通过三维建模动态刷新仓储货架布局的虚拟镜像，构建仓储货架实时数字孪生模型。本发明运用Transformer时序预测算法构建预测模型，基于混沌理论判断订单是否呈增加趋势，能捕捉订单变化趋势，提前察觉潜在订单量增长，为提前规划货架排布优化提供依据，避免订单突增时仓储应对不及，保障仓储运营的稳定性，当预测到订单增加趋势时，生成的方案综合考虑多种因素，能减少货物出入库时间，优化拣货路径，提升整体仓储运营效率。