摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的灌区配水调度方法及系统,涉及配水调度技术领域,步骤包括:采集数据并构建数字孪生模型;基于数字孪生模型使用水文模型模拟技术进行灌区水资源动态模拟;根据模拟结果使用机器学习算法进行灌溉需求预测;根据预测结果进行配水调度模型优化;根据调度策略进行实时调度控制;根据调度控制数据进行调度效果评估;根据评估结果进行调度策略调整;根据调整结果使用基于数字孪生的灌区配水调度系统进行灌区水资源管理和长期优化。本发明克服了传统方法静态权重分配的局限性,提高了配水调度的精准性和灵活性,满足了复杂灌区环境的实际需求,降低了维护成本和运行风险,保障了灌区配水系统的高效稳定运行。
技术关键词
数字孪生模型
设备剩余使用寿命
作物生长状态
策略
调度系统
机器学习算法
水资源利用效率
学习历史数据
灌溉系统
设备健康状态
自动化控制系统
物联网传感器
作物需水量
实时数据采集
强化学习算法
GIS技术
地理信息系统
衡量设备
系统为您推荐了相关专利信息
停车方法
矩阵
深度强化学习算法
车辆底部
智慧停车技术
控制策略优化方法
优化运行策略
制冷机房
冷却水泵
训练集
数字孪生模型
风力发电储能
自然资源
风力发电机数据
集成传感器
疏通装置
监测单元
UWB定位标签
监测模块
多模态
一体化机器人
数字孪生模型
巡检路径
声屏障
红外测距传感器