一种基于视觉技术判断羽毛球击球训练的方法及装置

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一种基于视觉技术判断羽毛球击球训练的方法及装置
申请号:CN202410751808
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118675102A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视觉技术判断羽毛球击球训练的方法及装置,涉及羽毛球训练技术领域。所述方法包括区域标定过程、击球前判断过程、静态球干扰过滤过程、正反手击球判断过程以及球落地有效判断过程。本发明提供的一种基于视觉技术判断羽毛球击球训练的方法及装置,采用深度卷积神经网络模型识别出人、球、拍以及人体关键点位置,并基于计算机视觉技术,包括矩形框IOU算法、二维平面的向量叉积、羽毛球落地帧判断以及地面静态干扰球过滤等,实现羽毛球击球训练过程的智能判断,使羽毛球击球训练考核更加高效、智能、客观。
技术关键词
深度卷积神经网络模型 线段 列表 羽毛球训练技术 坐标 计算机视觉技术 人体关键点 球拍 过滤模块 小臂 图像 脚部 端点 运动 连线 标记 关系
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