摘要
本发明公开了一种多尺度的基于MBSE的射频电路仿真优化方法,该方法包括输入射频电路的初始参数数据;对初始参数数据进行预处理;采用基于拉普拉斯分布的多尺度优化方法对样本集进行迭代优化;根据优化结果,分析仿真的优化是否达到最优解;根据仿真的最优解完成射频电路的物理建模设计和开发。在射频电路仿真优化时,相比较于传统的粒子群优化算法中尺度不变的做法,本发明通过不断改变尺度大小加快了收敛速度,提高了优化精度,解决了在工业软件中对仿真模型参数优化速度慢,容易陷入局部最优解的问题。
技术关键词
电路仿真优化方法
SAW滤波器
射频电路
拉普拉斯
驻波比
参数
多尺度
粒子群优化算法
样本
位置更新
仿真模型
端口
定义
频率
数据
物理
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定位精度提升方法
拉普拉斯金字塔
多视角
图像融合算法
边缘检测
拉普拉斯噪声
差分隐私机制
预测模型训练
数据保护方法
数据噪声
储能产品
箱体表面
图像块
表面缺陷检测方法
抑制算法
分布式电源
故障恢复控制方法
调节微电网
下垂控制器
电压
输出特征
特征提取模块
联控系统
注意力
特征提取模型