摘要
本申请提供了一种高Q值的光子纳米束腔设计方法及介质,涉及光子晶体纳米束腔领域,方法包括:将光子晶体纳米束腔中的空气孔的半径、孔间距作为结构参数;对空气孔的半径、孔间距进行设计,得到初始微腔仿真模型;通过初始微腔仿真模型,建立小样本数据集;通过生成对抗网络,结合小样本数据集,生成大量样本的扩充数据集;构建神经网络;通过扩充数据集训练神经网络;将训练后的神经网络的输出结果作为遗传算法的目标函数,进行迭代寻优,得到目标高Q值与最优的结构参数;通过目标高Q值与最优的结构数据,设计高Q值的光子纳米束腔。所设计的纳米束腔具有高Q值与小模式体积等特点,有助于高效构建超窄带光学滤波器与高分辨率片上光谱仪。
技术关键词
仿真模型
生成对抗网络
微腔
高分辨率片上光谱仪
纳米
光子晶体
训练神经网络
窄带光学滤波器
遗传算法
样本
数据
中心对称结构
空气
可读存储介质
间距
参数
计算机
谐振腔
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