摘要
本发明公开了一种将河流物质通量时间降尺度的计算方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:采集河流的水质数据、水文数据和气象数据;根据所述数据,计算河流物质日尺度通量并设为响应变量;根据所述日尺度通量累加计算月尺度通量,并与水文数据、气象数据组成模型的预测变量;根据所述响应变量和预测变量构建随机森林,计算预测变量特征重要性;根据所述预测变量特征重要性结果优选预测变量;根据所述优选后的预测变量重新训练随机森林模型,拟合日尺度物质通量,与响应变量值线性相关结果评定整体性能;将新的河流月尺度通量及水文数据、气象数据输入所述随机森林预测模型中,估算出河流物质日尺度通量的预测值,完成物质通量降尺度。
技术关键词
随机森林模型
变量
数据
水文
气象
计算方法
水质
电子设备
处理器
模块
可读存储介质
计算机
训练集
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