摘要
本发明公开了一种基于物联网的烟草虫害监测预警方法、系统及存储介质,包括,获取目标种植区域内烟草的历史虫害数据,在不同类别对应的历史虫害子集中进行特征分析选择;根据监测指标利用物联网获取多源监测数据,构建烟草植株正常生长状态为对照,进而对异常状态进行检测;构建烟草虫害监测模型,对不同类别虫害烟草样本进行自适应采样,当存在异常状态时,调用虫害监测模型基于异常状态对应的残差向量进行虫害识别;根据虫害识别结果及多源监测数据中的异常特征建立目标烟草虫害风险模型,进行风险等级判别及预警。本发明选取与烟草虫害高响应的监测特征,对烟草虫害实现了准确的检测及预警,为制定烟草虫害的早期综合防控方案提供指导。
技术关键词
多源监测数据
监测预警方法
虫害识别
异常状态
虫害监测预警系统
构建训练集
样本
邻域
K近邻算法
特征选择
物联网系统
风险
传感器设备
多层感知机
阶段
特征参数提取
皮尔逊相关系数
指标
序列
系统为您推荐了相关专利信息
风钻
视频监测设备
矿井管理系统
异常状态
监测方法
异常事件
数据同步方法
数据同步系统
设备状态数据
人工智能算法模型