一种铁路供电设备缺陷AI智能分析方法及系统

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一种铁路供电设备缺陷AI智能分析方法及系统
申请号:CN202410752149
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118777323B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铁路供电设备缺陷AI智能分析方法及系统,涉及铁路供电技术领域,该系统通过受电弓检测模块在受电弓周围布设检测点,实时获取振动数据、设备缺陷数据和受电弓图片数据,数据采集模块对数据进行预处理后,生成振动数据集、设备缺陷数据集和受电弓图片数据集。AI图像分析模块构建AI图像识别模型对受电弓图片数据集进行识别,输出受电弓缺陷数据集。AI缺陷算法模块用于构建AI算法,获取振动系数Zdxs和综合设备缺陷系数Sbqx,并计算受电弓缺陷系数Sdgx。智能评估模块根据预设阈值对数据进行评估,生成相关预警信息。该系统提高了检测效率和准确性,减少了人工巡检的工作量和误差,确保了对受电弓状态的实时监控和早期缺陷预警。
技术关键词
铁路供电设备 受电弓 集成传感器 AI图像识别 智能分析系统 图像分析模块 图像识别模型 智能分析方法 裂纹缺陷 数据采集单元 固件 设备缺陷检测 数据采集模块 图片 算法模块 图像检测单元 数据检测单元 滑片
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