基于大语言模型的医学影像质量控制评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的医学影像质量控制评估方法及系统
申请号:CN202410752398
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118469995A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大语言模型的医学影像质量控制评估方法及系统,涉及质量评估技术领域,包括:获取医学影像图像数据和对应的影像检查报告数据;对医学影像图像数据进行深度特征提取,得到医学影像图像数据的深度特征,基于深度特征评估图像质量,获取第一图像质量评估结果;对影像检查报告数据从各角度进行报告内容分析,得到第一报告质量评估结果;利用预设医学影像报告质量评估模型对第一图像质量评估结果和第一报告质量评估结果进行结果融合,得到待评估医学影像报告质量结果,对待评估医学影像报告质量结果进行质量指标评估和逻辑推理,输出待调整模型参数和目标质量评估结果。实现医学影像图像和报告质量的快速准确全面的评估。
技术关键词
报告 人工智能医疗 大语言模型 影像 深度特征提取 控制评估系统 图像评估 参数 数据采集模块 符号 医学 对比度 元素 异构 术语 概念 列表
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种反序列化漏洞的检测方法和检测系统
动态方法 反序列化漏洞 对象层次结构 拼接模块 参数
2
基于多模态解析的全流程审查智能核验系统及方法
论文 观点 核验系统 多模态 图表
3
基于无人机的多模态数据融合的病虫害智能监测系统
智能监测系统 多模态数据管理 无人机 多源异构数据 多层级特征
4
基于AI的医学实验教学闭环系统
医学实验教学 教学数据分析 阶段 闭环 计算机视觉识别方法
5
一种动态模式知识图谱的自动化构建方法及系统
非结构化文本 知识图谱数据库 数据存储模块 大语言模型 自动化构建方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号