具有每个对象单个检测的多对象检测

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推荐专利
具有每个对象单个检测的多对象检测
申请号:CN202410752416
申请日期:2024-06-12
公开号:CN119152246A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
用于数据的分类的系统和方法包括通过最小化rhino损失值来优化神经网络,包括接收包括多个分类中的每一个的多个样本的训练批次的数据样本,从样本中提取特征以生成一批特征,使用神经网络处理该批特征以生成多个分类来区分样本,至少部分地基于分类来计算训练批次的rhino损失值,以及修改神经网络的权重以减少rhino损失值。
技术关键词
检测损失 机器学习系统 神经网络算法 数据 递归神经网络 音频 优化神经网络 感兴趣 对象检测 样本 图像 指令 标记 序列 参数 存储器
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