摘要
用于数据的分类的系统和方法包括通过最小化rhino损失值来优化神经网络,包括接收包括多个分类中的每一个的多个样本的训练批次的数据样本,从样本中提取特征以生成一批特征,使用神经网络处理该批特征以生成多个分类来区分样本,至少部分地基于分类来计算训练批次的rhino损失值,以及修改神经网络的权重以减少rhino损失值。
技术关键词
检测损失
机器学习系统
神经网络算法
数据
递归神经网络
音频
优化神经网络
感兴趣
对象检测
样本
图像
指令
标记
序列
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络图像
图像检测模型
图像检测方法
数据
重构模块
协作方法
SysML模型
客户端
WebSocket协议
服务端
风电设备
稳定运行状态
WGAN模型
稳态
辨识方法