摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的检索增强生成系统与方法,解决了检索候选集过大且易受分散段落影响及无法兼顾准确率与泛化能力的问题。系统包括:数据导入模块、检索数据库、检索模块、问答模块,在数据导入与检索模块间增设知识图谱数据库,检索模块为多层混合检索器,检索数据库为对应的三层架构。方法包括:构建系统;构建图结构信息检索索引;接收问题;混合层次检索得到增强信息;结合增强信息生成答案。本发明在知识图谱图结构语义信息为目录结构的多层检索索引上,结合图结构与语义信息混合层次检索,削减了候选集规模,减少了分散段落误导,兼顾准确率与泛化能力。应用于文本生成技术领域,如智能问答、代码生成等。
技术关键词
知识图谱数据库
实体
语义向量
数据导入模块
生成系统
生成答案
全文索引
目录
背包算法
混合检索方法
生成方法
文本生成技术
构建知识图谱
大语言模型
提示方法
系统为您推荐了相关专利信息
吸烟者
生成方法
深度学习模型
显示终端
流量传感器
纠错系统
智能信息识别
命名实体识别
模块
填充算法
机器学习模型
网络功能实体
通信系统
存储库
指令