一种基于图像识别与深度学习的数字烟雾生成方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别与深度学习的数字烟雾生成方法，首先建立烟雾效果库，将吸烟者的嘴型分类并与模拟烟雾形状对应，同时将吸烟流量划分范围段并与模拟烟气量对应；通过摄像头拍摄吸烟者的嘴型图像和面部表情图像，并使用流量传感器采集吸烟流量；在第一模式下，识别嘴型类别和吸烟流量，实时生成动态烟雾效果画面并显示；在第二模式下，将面部表情图像输入训练好的GANs深度学习模型，输出对应的模拟烟雾效果画面并显示；本发明实现了更逼真的模拟烟雾动态效果，并具有良好的互动性和娱乐性。