摘要
本发明公开了一种作物生长状况识别方法和系统,属于图像处理技术领域,包括摄像头检测整个生育周期的作物,获取在作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息;基于作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息,获取作物在不同时间段内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数;将获取的作物生育周期内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数进行数据库备份;实时获取作物在第一时间段的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数,根据特征参数数据库,预测作物在第二时间段的生长特征参数;对作物长势进行诊断,得出作物生长发育信息及相应决策方案。本申请能高效、准确的识别农作物的生长状况。
技术关键词
状况识别方法
气候特征参数
时间段
作物生长发育
叶片
周期
信息处理单元
土壤监测传感器
气象
图像处理技术
备份
纹理
决策
识别系统
图像分割
有机质
颜色
元素
系统为您推荐了相关专利信息
充放电功率
分布鲁棒
不确定性参数
集群
充放电数据
数据预测模型
批处理方法
序列
特征提取单元
时间段