摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能维护方法,所述该方法包括以下步骤:步骤一:针对制造企业中的多设备运行维护,划分多设备运行线上每个设备的维护影响系数,建立多设备运行线带来的设备维护资产影响模型;步骤二:基于多设备生产线时序的设备状态分布,制定面向设备预防性维护的状态评估方法;步骤三:对整个生产线上的设备进行预防性维护判定;步骤四:确定设备需要维护的阈值以及系统的维护时间,计算针对设备维护的维护成本,采取对应的维护措施;以整体的维护成本作为目标建立数学模型;建立生产线预防性维护模型,以降低系统维护成本为目标建立模型有助于企业提升竞争力,本发明具有针对性维护模式和提高维护扩展性的特点。
技术关键词
多设备
状态评估方法
资源
监测传感器
资产
评估设备
指数
措施
设备状态评估
深度神经网络模型
设备健康状态
输入输出关系
数学模型
企业
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