摘要
本发明提供一种网球赛事视频的分析系统、设备和方法,该方法包括:摄像头采集网球赛事视频;对视频图像进行预处理;利用深度学习算法实现网球的实时检测和追踪;分析网球状态;运用目标检测技术识别和追踪球员;分析球员姿态,评估技术动作和体能状态;基于网球和球员追踪数据,生成点位图;基于点位图,自动检测和追踪比赛场地边界;综合数据进行统计分析,最终展示于显示器。本发明使用单个普通摄像头替代传统系统中的8到10个高速摄像头,显著降低了硬件成本,简化了安装和维护流程,减少了对专业知识的需求,利用深度学习算法和图像预处理技术,系统能够精准地进行网球、球员的实时追踪和球场边界识别,提供更准确的比赛分析数据。
技术关键词
网球
球员
球场
深度学习算法
数据统计模块
状态检测模块
显示器
图像采集模块
比赛场地
图像预处理技术
关键点
视频分析系统
分析模块
生成运动轨迹
平面图
外存储设备
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深度学习算法
稀疏重构算法
像素点
深度学习计算机视觉
运动
污水处理管理系统
污水处理设备
实时数据
深度学习算法
在线水质监测仪器
种子漂浮育苗
智能检测系统
幼苗
育苗盘
图像处理算法
区块链存证
溯源系统
多媒体
特征提取模块
判别模块