摘要
本发明公开了一种种子漂浮育苗出苗率智能检测系统,包括:图像采集模块,用于负责采集育苗盘区域的高质量图像,保证数据的清晰度与准确性;图像预处理模块,用于对采集到的图像进行初步处理,使其符合后续分析需求;育苗盘区域检测模块,用于通过图像处理算法识别出育苗盘的边界区域;该种子漂浮育苗出苗率智能检测系统通过图像采集、预处理、区域检测、目标识别和重合检测等多种技术模块,结合Halcon强大的图像处理和深度学习算法,实现了对育苗盘区域中种子出苗情况的智能检测。通过判断幼苗与孔格的重叠情况和幼苗质量,得到出苗率。通过自动化处理,不仅提高了检测效率,还解决现在种子产业当中出苗率统计困难,费时费工问题,更好保障农民利益。
技术关键词
种子漂浮育苗
智能检测系统
幼苗
育苗盘
图像处理算法
数据传输模块
图像采集模块
接口模块
系统控制
输出模块
实例分割算法
存储模块
展示单元
深度学习算法
背景噪声
数据管理
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智能检测方法
关联规则挖掘算法
测试用例集
数字孪生模型
历史故障数据
机器人末端位姿
机器人工具
标定方法
手眼标定
特征点
匈牙利算法
束流测量方法
图像处理算法
理论
数据处理模块
抽油机故障
故障检测模型
故障检测单元
功率
智能检测系统
表面肌电信号
实时处理系统
示教模型
轨迹
操作者