摘要
本发明涉及一种基于前馈神经网络传播图论仿真参数确定方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:生成对应于目标区域的数字地图;步骤S2:基于传播图论仿真获取目标区域在不同撒点密度和散射系数下的信道冲击响应,并基于不同撒点密度和散射系数下的信道冲击响应构建训练样本;步骤S3:利用构建的训练样本对第一模型进行训练,其中,第一模型为前馈神经网络,输出为撒点密度和散射系数,输入为信道冲击响应;步骤S4:获取目标区域实测的信道冲击响应,并将实测的信道冲击响应输入至训练好的第一模型,得到目标撒点密度和散射系数;步骤S5:根据得到的目标撒点密度和散射系数,基于传播图论进行仿真。与现有技术相比,本发明具有使生成的信道冲激响应与实际环境相符等优点。
技术关键词
信道冲击响应
前馈神经网络
密度
散射点
信道脉冲响应
参数
信道冲激响应
发射机
接收机
程序
散热体
时延
存储器
处理器
矩阵
规模
因子
频率
数据
系统为您推荐了相关专利信息
信号特征
负荷识别方法
特征提取网络
生理信号识别
K近邻分类器
沥青路面技术
状况评估方法
概率密度函数
卡尔曼滤波方法
指标
无损鉴定方法
高维特征向量
胚胎
低场核磁共振设备
回波
模糊规则
故障预测方法
智能建筑
关键运行参数
预测误差