用于生成式人工智能行为驱动的开发的系统和方法

公开了一种用于生成式人工智能行为驱动的开发的系统和方法。行为驱动开发(BDD)用于定义测试场景，并用于在编写应用代码之前先用代码编写测试场景。自然语言中新功能的预期行为被定义并转换成由领域特定语言(DSL)驱动的测试代码，其封装了预期行为的描述，之后可以开始编写功能的代码。在某些实现中，人工智能(AI)可以用于首先生成测试场景和相关测试数据，然后产生通过所有测试(或迭代直到通过所有测试为止)的代码，使得代码需要零人工检查或几乎零人工检查。如果生成的代码通过了测试场景，那么它就满足了预期行为。这节省了大量的时间投资，并减少了要完成的步骤数量。