一种基于机理模型和数据模型融合的变压器监测方法

本发明公开了一种基于机理模型和数据模型融合的变压器监测方法，涉及故障识别技术领域，解决了现有技术中依赖单一监测手段或简单的数据处理方法，存在监测维度单一、数据融合不足以及对复杂运行环境适应性差的问题。本发明建立的机理模型为融合模型提供了物理背景和解释基础，使得故障诊断结果更具可解释性。当融合模型诊断出故障时，可以通过机理模型分析故障的原因，如绕组热点温度升高导致绝缘老化，进而产生过热故障。此外，数据模型的引入增强了融合模型对不同运行环境和变压器类型的适应性。不同变压器的绕组结构和运行条件可能存在差异，数据模型可以通过学习这些差异，使融合模型能够更好地适应各种情况，提高故障诊断的泛化能力。