摘要
本发明公开了一种微短剧数字资产生产方法及装置,旨在解决现有评估工具维度单一、标准静态的问题,方法包括:从历史数据中提取创意、技术和商业等多维度指标特征,通过降维和聚类分析建立初始评估规则;获取待评估微短剧的实时数据与用户反馈,结合市场趋势计算其与市场适配度的偏差值;采用随机森林算法分析该偏差值,并根据分析结果动态调整各维度指标的权重,得到优化后的评估模型;依据优化后的评估结果,识别内容待改善数据集,生成具体可行的优化建议,并结合生产效率要求,形成最终的生产指导方案。本发明通过构建数据驱动的、自适应的闭环评估系统,实现了对微短剧内容的深度、动态评估与智能指导,显著提升了内容生产的质量与效率。
技术关键词
指标
市场动态
数据
实时内容
随机森林
相关性分析方法
主成分分析算法
文本挖掘技术
偏差
支持向量机算法
算法模型
资产
梯度下降算法
商业
节点
评估系统
原创性
动态更新
点击率
视频
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波束赋型
模型训练方法
傅里叶频谱特征
深度神经网络
接收天线数量
座舱控制器
智能驾驶控制器
参数传输方法
数据传输技术
状态更新
计量方法
多源数据协同
时间同步技术
激光雷达数据
LiDAR点云数据
分布式能源设备
智能化调度方法
设备运行数据
伊辛模型
矩阵
通信数据传输方法
通信数据传输装置
通信数据传输设备
概率密度函数
信道