基于傅里叶频谱的多特征波束赋型无线通信模型训练方法

一种基于傅里叶频谱的多特征波束赋型无线通信模型训练方法，属于无线通信领域，首先搭建基于MATLAB仿真平台的毫米波通信系统，定义系统中各个结构的参数；其次，由已有数据经过信道估计生成数据集；随后通过傅里叶变换得到多特征数据作为神经网络的输入；再次，通过各层神经网络以及本发明设计的损失函数进行约束，即可得到改变天线状态的预编码矩阵VRF，最后将测试集输入到模型，通过频谱效率来判断波束赋型效果。本发明设计此模型，将输入数据先进行离散傅里叶变换在进入神经网络，随后设计损失函数有效地提高了波束赋型效果，减少功率损耗。