摘要
本发明提供了一种光伏板的石墨烯纳米涂层光热效应优化方法,属于光伏板石墨烯纳米涂层技术领域,包括:首先获取涂层关键参数,包括形貌、厚度、导热系数、吸光率和分散度,并进行多元混合分解计算,分离稳定分量与变动分量。随后构建正向和负向性能作用方程组,运用拉丁超立方抽样方法求解,得到解析解和范围解。基于这些解通过博弈模型构建,再采用遗传算法多代迭代优化,最终确定石墨烯纳米涂层的最优参数。最后,根据最优参数对涂层进行精准优化,并将其应用于光伏板涂覆处理;本发明解决了现有技术缺乏一种可以全面描述石墨烯纳米涂层光热转换过程中各参数耦合关系,并预测涂层在恶劣条件下长期性能变化的优化方法的问题。
技术关键词
拉丁超立方抽样方法
导热
石墨烯
区间分析方法
递归最小二乘法
热传导方程
参数耦合关系
纳米涂层技术
光伏板
扫描电子显微镜
遗传算法求解
光热
原子力显微镜
数值
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