基于大语言模型的核电DCS运维信息抽取系统和方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的核电DCS运维信息抽取系统和方法
申请号:CN202410753003
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118607633A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及核电DCS系统技术领域,旨在解决多源异构运维数据在缺少专业领域知识和大量标注情况的信息抽取的问题,本发明提供了一种基于大语言模型的核电DCS运维信息抽取系统,包括核电DCS多源异构运维数据收集模块、核电DCS多源异构运维数据预处理模块、核电DCS多源异构运维数据领域词汇嵌入模块、核电DCS多源异构运维数据信息抽取模块和核电DCS多源异构运维数据信息融合模块,本发明能提高构建效率和易于集成、扩展,大语言模型可以快速处理大量文本数据,提高信息抽取的效率。
技术关键词
大语言模型 信息抽取系统 运维 数据信息抽取方法 多源异构数据 数据收集模块 核电DCS系统 提示方法 自然语言文本 样本 实体 中文文本 格式 冗余
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的水电站微机运维系统及方法
微机保护系统 水电站 运维方法 数据 超参数
2
一种查询语句拆分方法、装置、设备、介质及产品
大语言模型 拆分方法 语句 文本 图谱
3
一种应用程序性能的跨线程监控方法、装置及电子设备
性能监控 线程运行方法 线程监控方法 动态 智能化组件
4
一种基于跨模态知识迁移的语音增强方法及系统
嵌入特征 跨模态 语音特征 梯度下降算法 声学特征
5
基于大模型的数据分析方法、装置和计算机设备
关键字 数据分析方法 计算机设备 带标记 数据分析装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号