一种查询语句拆分方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种查询语句拆分方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取待查询文本、预构建的提示工程及基于图数据库的知识图谱；将待查询文本输入至大语言模型；通过大语言模型基于提示工程及知识图谱以原语解释方式将待查询文本拆分为自然子问题集，得到大语言模型的输出结果。通过定义原语预构建提示工程，引导大预言模型先将原语转化为自然语言解释，通过原语解释方式将待查询文本所对应的复杂问题拆解为子问题。解决了大语言模型对原语的理解困难问题，实现了对用户查询的意图和语义的准确理解，以保证对待查询文本问题拆分的准确性，进而为后续生成准确查询答案提供了基础。